Glossar zu Begriffen aus den Bereichen Automatisierung und KI

API

API ist die Abkürzung für „Application Programming Interface“ (Anwendungsprogrammierschnittstelle), d. h. ein Softwarevermittler, mit dem zwei Anwendungen miteinander kommunizieren können.

Attended Automations

Attended Automations sind so konzipiert, dass sie einen einzelnen Mitarbeiter bei einer Aufgabe unterstützen, die Teil eines größeren Prozesses ist, damit er schneller und genauer arbeiten kann, was die Produktivität insgesamt steigert. Attended Automations umfassen einen Human-in-the-Loop, der entweder eine Eingabe vornimmt, Daten auf Richtigkeit und Validierung überprüft oder eine Ausgabe von Daten erhält, die für den Abschluss eines Offline-Prozesses entscheidend sind, z. B. für die Bearbeitung einer Kundendienstanfrage.

Automation 360

Automation 360 ist eine einzige integrierte Plattform, die Front- und Backoffice-Technologiesilos überwindet und die geschäftlichen Abläufe über alle Systeme und Anwendungen hinweg automatisiert, einschließlich SaaS und älterer Apps.

Automation Anywhere Robotic Interface (AARI)

Verbessern Sie die Mitarbeiterproduktivität mit einem Cloud-basierten digitalen Assistenten für alle. Stellen Sie sich die AARI als den digitalen Assistenten eines jeden Mitarbeiters vor. Skalieren Sie die Automatisierung für die gesamte Belegschaft mit einfachem Zugriff über Plattformen, Anwendungen und Geräte hinweg und vereinfachen Sie die Arbeit, indem Sie Daten und die Komplexität mehrerer Anwendungen in einer zentralen Ansicht für Mitarbeiter konsolidieren.

Automatisierungsleiter

Automatisierungsleiter sind Personen, die mit der Überwachung der Entwicklung, Verwaltung und Skalierung des Automatisierungsprogramms eines Unternehmens betraut sind, manchmal auch als Automatisierungskompetenzzentrum (Center of Excellence, CoE) bezeichnet. Sie können innerhalb einer IT-Organisation oder in einem Geschäftsbereich angesiedelt sein und eines von mehreren Automatisierungsprogrammen im Unternehmen leiten. Zu ihren Aufgaben gehört u. a., Automatisierungsprogramme zu implementieren, die die Unternehmensziele vorantreiben, wie z. B. die Steigerung der Prozesseffizienz, die Senkung von Kosten oder die Verbesserung der Mitarbeitererfahrung – allesamt Ziele, die zu einer umfassenderen Transformation des Unternehmens führen.

Automatisierungssoftware

Bei Automatisierungssoftware handelt es sich um Computerprogramme oder -werkzeuge, die sich wiederholende Aufgaben ohne große menschliche Beteiligung ausführen. Sie spart Zeit, reduziert Fehler und erhöht die Effizienz durch die Automatisierung manueller Prozesse in verschiedenen Branchen und Anwendungen.

Automatisierung im Bankenwesen

Unter Automatisierung im Bankenwesen versteht man den Einsatz von Technologie und Software zur Rationalisierung und Verbesserung von Bankprozessen, von Kundentransaktionen bis hin zur Finanzberichterstattung, wodurch manuelle Arbeit reduziert und die Effizienz gesteigert wird.

Backoffice

Das Backoffice ist der Teil im Unternehmen, in dem Verwaltungs- und Unterstützungspersonal ohne Kundenkontakt arbeitet. Zu den Backoffice-Funktionen gehören Abrechnungen, Freigaben, Aktenführung, Einhaltung von Vorschriften, Buchhaltung und IT-Dienste.

Bots (Software-Bots)

Bei Software-Bots (vom englischen „robots“ = Roboter) handelt es sich um einfache oder komplexe Computerprogramme, die für die Ausführung bestimmter Aktionen entwickelt wurden, wie z. B. zur Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben oder zur Simulation menschlicher Nutzer. Bots sind aufgabenzentriert.

BPaaS

BpaaS steht für „Business Process as a Service“ und bezieht sich auf Cloud-basierte Dienste, die Unternehmen vorgefertigte oder anpassbare Lösungen zur Automatisierung und Verwaltung verschiedener Geschäftsprozesse bieten.

BPM

BPM steht für „Business Process Management“ (Geschäftsprozessmanagement) und umfasst eine Disziplin und eine Reihe von Werkzeugen, die zur Analyse, Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden, um deren Effizienz und Effektivität zu verbessern.

Chatbot (oder kollaborationsfähiger Chatbot)

Ein Chatbot ist eine Softwareanwendung, mit der ein Online-Chat-Gespräch über ein Text- oder Text-to-Speech-System geführt wird, anstelle eines direkten Kontakts mit einem lebenden Menschen. Chatbots nutzen konversationsfähige KI, die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen (ML) kombiniert, um routinemäßige Kunden-, Interessenten-, Mitarbeiter- und andere Anfragen auf intelligente Weise zu bearbeiten, sodass sich menschliche Mitarbeiter auf anspruchsvollere Interaktionen und höherwertige Aufgaben konzentrieren können. Intelligente Chatbots können jederzeit das Eingreifen eines Menschen anfordern.

Citizen Developer

Ein Citizen Developer ist ein Geschäftsanwender, der die Geschäftsprozesse genau versteht und zur Entwicklung von Automatisierungen beiträgt. So können Unternehmen schneller als ihre Konkurrenten Innovationen hervorbringen, indem sie das Fachwissen ihrer Geschäftsanwender und das Entwicklungswissen ihrer IT-Teams nutzen.

Cloud-Automatisierung

Cloud-Automatisierung bezieht sich auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen mithilfe einer Software mit Cloud-nativer, webbasierter robotergesteuerter Prozessautomatisierung und künstlicher Intelligenz (RPA+KI).

Cloud-nativ

Der Begriff „Cloud-nativ“ bezieht sich auf das Konzept der Entwicklung und Ausführung von Anwendungen, um die Vorteile des durch das Cloud-Bereitstellungsmodell gebotenen verteilten Computings zu nutzen. Cloud-native Anwendungen werden so konzipiert und entwickelt, dass sie die Skalierbarkeit, Elastizität, Widerstandsfähigkeit und Flexibilität der Cloud nutzen können.

Digital Co-Worker

Digital Worker sind virtuelle Mitarbeiter, die die menschliche Arbeit verbessern und ergänzen, indem sie Geschäftsfunktionen mithilfe einer Kombination aus KI, maschinellem Lernen, RPA und Analytik umfassend automatisieren.

Digital Workforce

Eine Digital Workforce ist die Kombination aus RPA, KI und Analytik oder RPA, IQ Bot und Bot Insight.

Document Automation

Document Automation ist eine neue intelligente Dokumentenverarbeitungslösung (IDP), die nativ auf Automation 360 aufbaut. Dank der nativen Integration mit Automation 360 können Unternehmen die Leistungsfähigkeit von IDP, RPA und KI auf einer einzigen Cloud-Plattform nutzen. So lassen sich Dokumentendaten schneller als je zuvor extrahieren und in beliebige Geschäftsprozesse einbetten – eine einzigartige Komplettlösung für die Verarbeitung und Automatisierung von Dokumenten. Und all dies geschieht in einer einzigen, nahtlosen Bedienoberfläche, damit Nutzer schnell loslegen können.

Föderierter CoE-Ansatz

Viele Automatisierungs-CoEs sind föderiert, d. h. sie arbeiten als verteiltes Netzwerk von Automatisierungsteams und -programmen in verschiedenen Geschäftsbereichen mit einer einzigen leitenden Instanz, die Standardbetriebsverfahren festlegt und im Allgemeinen in der zentralen IT angesiedelt ist. Zu den Vorteilen eines föderierten Ansatzes gehören die schnelle Skalierbarkeit, die Nähe zum Geschäft (und damit ein tieferes Verständnis der Unternehmensziele) sowie die Möglichkeit, bei Veränderungen im Unternehmen schnell umzuschwenken. Zu seinen Einschränkungen gehören Schwierigkeiten bei der Aufrechterhaltung von Governance und Sicherheitskontrollen und ein hohes Potenzial für redundante Initiativen, die zu Ineffizienzen im gesamten Unternehmen führen können.

Frontoffice

Das Frontoffice ist der kundenorientierte Bereich eines Unternehmens. So werden beispielsweise der Kundendienst, der Vertrieb und die Branchenexperten, die Beratungsdienste anbieten, als Teil des Frontoffice-Bereichs eines Unternehmens betrachtet. Die Funktionen des Frontoffice generieren in der Regel den Großteil der Einnahmen eines Unternehmens.

Führungskräfte

Führungskräfte versuchen, intelligente Automatisierung einzusetzen, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen, wie z. B. die Steigerung der Prozesseffizienz, die Beseitigung kostspieliger menschlicher Fehler, die Senkung von Kosten oder die Verbesserung der Mitarbeitererfahrung durch die Entlastung von Aufgaben – allesamt Ziele, die zu einer umfassenderen Transformation des Unternehmens führen. Führungskräfte arbeiten mit den Automatisierungsleitern zusammen, um Automatisierungsinitiativen zu entwickeln, die zur Erreichung dieser Ziele beitragen, und leiten Änderungsmanagement-Initiativen, die die Akzeptanz in den Teams fördern.

Intelligente Automatisierung

Intelligente Automatisierung (IA) (auch „Hyperautomatisierung“ genannt) ist die Kombination verschiedener Automatisierungstechnologien wie RPA, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen (ML), intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) und Prozesserkennung zur Unterstützung menschlicher Arbeitskräfte und zur Automatisierung von Prozessen, die einen hohen ROI und letztlich eine geschäftliche Umgestaltung ermöglichen. RPA ist die Kerntechnologie und die Wurzel der umfassenderen Kategorie der intelligenten Automatisierung, die inzwischen auch angrenzende Technologien sowie Human-in-the-Loop-Prozesse umfasst, um Geschäftsanwender zu unterstützen.

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), manchmal auch als intelligente Erfassung bezeichnet, umfasst eine Reihe von Technologien, die eingesetzt werden können, um unstrukturierte und halbstrukturierte Daten zu verstehen und in ein strukturiertes Format zu bringen.

Kompetenzzentrum (oder Automatisierungskompetenzzentrum)

Ein Kompetenzzentrum (Center of Excellence, COE) kann allgemein als ein Exzellenz- oder Fähigkeitszentrum beschrieben werden, das von einer Gruppe von Experten im Schwerpunktbereich des CoE betrieben wird. Das CoE wird in der Regel um kritische Prozesse, Technologien oder Anwendungen herum aufgebaut, um das Unternehmen dabei zu unterstützen, einen bestimmten Prozess einzuführen und letztendlich effizienter zu werden. Ein CoE ist jedoch nicht unbedingt ein physisches Zentrum. Es handelt sich vielmehr um ein Team, eine gemeinsame Einrichtung oder eine Denkfabrik, die bewährte Praktiken, Führungsqualitäten, Forschung, Schulung und/oder Unterstützung für einen bestimmten Themenbereich bietet.

Ein Automatisierungskompetenzzentrum ist ein Kernteam oder ein Programm, das die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung des Automatisierungsprogramms eines Unternehmens beaufsichtigt. Das Automatisierungs-CoE kann innerhalb einer IT-Organisation oder in einem Geschäftsbereich angesiedelt sein und eines von mehreren Automatisierungsprogrammen im gesamten Unternehmen darstellen. Zu ihren Aufgaben gehört u. a., Automatisierungsprogramme zu implementieren, die die Unternehmensziele vorantreiben, wie z. B. die Steigerung der Prozesseffizienz, die Senkung von Kosten oder die Verbesserung der Mitarbeitererfahrung – allesamt Ziele, die zu einer umfassenderen Transformation des Unternehmens führen.

Microservices

Microservices sind ein architektonischer und organisatorischer Ansatz für die Softwareentwicklung, bei dem die Software aus kleinen unabhängigen Diensten besteht, die über klar definierte APIs kommunizieren. Diese Dienste werden von kleinen, in sich geschlossenen Teams verantwortet. Microservices-Architekturen erleichtern die Skalierbarkeit und beschleunigen die Entwicklung von Anwendungen, ermöglichen Innovationen und verkürzen die Markteinführungszeit für neue Funktionen.

Optische Zeichenerkennung (OCR)

Die optische Zeichenerkennung (OCR) ist ein Verfahren, das ein Textbild in ein maschinenlesbares Textformat umwandelt. Im Gegensatz zur optischen Zeichenerkennung (OCR) nutzt die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) wie maschinelles Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um auch die für die Automatisierung schwierigsten Daten zu erfassen, zu klassifizieren und zu extrahieren.

Process Discovery

Process Discovery (Prozesserkennung) ist eine Sammlung von Technologien und Methoden, um zu identifizieren, wie Menschen Geschäftsprozesse ausführen. Das Ziel von Process Discovery geht über das herkömmliche Process Mining hinaus und besteht darin, die Effizienz von Geschäftsprozessen zu verbessern. Sie nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Unternehmen zu zeigen, welche Schritte sie unternehmen können, um bestehende Prozesse zu automatisieren damit dieses Ziel erreicht wird. Sie zeigt auch neue Prozesse, die sie automatisieren können, um kritische Arbeitsfunktionen wie Personalwesen oder Kundendienst zu rationalisieren. Bei der Process Discovery wird eine modernere Technologie eingesetzt, die sich nicht auf systemgenerierte Protokolle stützt, sondern Aufgaben und Prozesse mithilfe von Bilderkennung beobachtet und erfasst. Sie verfolgt den Workflow an der Benutzeroberfläche, unabhängig davon, wer die Aufgabe ausführt oder welche Anwendung verwendet wird. Sie eignet sich hervorragend für die Erfassung diskreter Teilprozesse, lässt sich aber nur schwer skalieren, da die Ergebnisse letztlich von Menschen ausgewertet werden müssen.

Process Mining

Process Mining nutzt einen App-basierten Ansatz, um einen umfassenden Überblick über einen Prozess zu bieten und Engpässe zu untersuchen. Mining-Werkzeuge stützen sich hauptsächlich auf Software-Protokolldateien einer einzigen Lösung. So werden Daten erfasst, auf die Algorithmen angewendet werden können, um Prozesse zu definieren. Diese Methode deckt nur einen begrenzten Bereich ab und lässt Aufgaben wie Datenerfassung, Berechnungen oder andere Schritte, die in separaten Anwendungen durchgeführt werden, außer Acht.

Prozessintelligenz

Prozessintelligenz verbessert die Process Discovery durch den Einsatz von Bilderkennung und KI, um umsetzbare Prozesserkenntnisse auf Unternehmensebene zu gewinnen. Sie verfügt über die nötige Geschwindigkeit und den erforderlichen Umfang, um granulare Schritte in komplexen Anwendungsfällen zu erfassen, aufzuzeichnen und zu analysieren. Darüber hinaus verschafft sie Erkenntnisse, um neue Möglichkeiten schnell zu erkennen. Prozessintelligenz ist die automatische, kontinuierliche Erfassung von Geschäftsprozessdaten in allen Unternehmenssystemen, um einen schnellen und genauen Einblick in den aktuellen Stand Ihrer Prozesse zu erhalten.

Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)

Mit RPA können Sie Digital Co-Worker schaffen, die alltägliche, sich wiederholende Aufgaben übernehmen. Mit RPA können Sie Softwareroboter („Bots“) erstellen, die so programmiert sind, dass sie menschliche digitale Handlungen aufzeichnen und anschließend nachahmen. Die Bots beobachten eingegebenen Text, Befehle, angeklickte Menüs und andere Aktionen, die über Tastatur und Maus/Trackpad ausgeführt werden, und replizieren diese Aktionen, um sich wiederholende Aufgaben zu erledigen.

Task Mining

Task Mining erfasst und analysiert automatisch die Nutzerinteraktionen mit Systemen und liefert einen detaillierten Überblick darüber, wie Nutzer bestimmte Aufgaben ausführen, einschließlich der Schritte, die sie unternehmen, der Zeit, die für jeden Schritt aufgewendet wird, und der beteiligten Anwendungen oder Systeme. Task Mining trägt dazu bei, Ineffizienzen zu erkennen und Automatisierungsinitiativen zu unterstützen, da manuelle Aufgaben identifiziert werden, die automatisiert werden können, um Zeit zu sparen und Fehler zu reduzieren.

Zentralisierter CoE-Ansatz

Viele Automatisierungs-CoEs sind zentralisiert, d. h. sie fungieren als einziges leitendes Automatisierungs-CoE innerhalb eines Unternehmens und unterstützen Automatisierungsinitiativen in allen Teams oder Geschäftsbereichen. Zu den Vorteilen eines zentralen Ansatzes gehören strengere Governance- und Sicherheitskontrollen sowie eine konsistente Methodik und Prozesse, die bei allen Automatisierungsinitiativen angewendet werden können. Zentrale CoEs können auf Skalierungshindernisse stoßen, da die Anforderungen der Geschäftsbereiche die Ressourcen, die ein zentrales CoE bereitstellen kann, mitunter übersteigen.