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자동화 AI
프로세스 인텔리전스란?
프로세스 인텔리전스는 현재 상태를 빠르고 정확하게 확인할 수 있도록 모든 엔터프라이즈 시스템에서 비즈니스 프로세스 데이터를 지속적으로 자동 수집하는 프로세스입니다.
비즈니스는 프로세스를 바탕으로 운영됩니다. 그러나 대부분의 기업은 고객, 애플리케이션과 데이터가 상호 작용하는 프로세스가 실제로는 어떻게 작동하는지 모릅니다. 실제로는 시간이 지나며 기존 워크플로가 변경되고 비효율성과 중복성이 서서히 발생하면서 비즈니스 프로세스도 발맞춰 변경되어야 합니다. 규모가 클수록 흩어져 있는 프로세스들은 생산성과 혁신에 큰 영향을 미칩니다.
프로세스 인텔리전스는 비효율성을 포착, 프로세스를 간소화해, 자동화를 시작할 수 있도록 정확하고 편향되지 않은 데이터 흐름을 실시간으로 제공하여 비즈니스 프로세스 자동화, 엔터프라이즈 최적화, 디지털 트랜스포메이션을 실현할 수 있는 환경을 지원합니다.
프로세스 인텔리전스의 이점은 무엇인가요?
프로세스 인텔리전스를 통해 현재 업무 방식을 확인하고 분석하여 대규모로 자동화를 가속화하고 운영 효율성을 최적화할 수 있습니다. 프로세스 인텔리전스를 통해 자동화를 적용하면 고객 경험을 개선하고, 효율이 높은 팀을 식별하고, 병목 현상과 컴플라이언스 위반이 어느 지점에서 발생하는지 확인할 수 있습니다. 정확하고 투명한 운영 환경의 맵을 통해 혁신을 가속하는 프로세스 인텔리전스야말로 지능형 자동화를 실현시키는 데이터입니다.
자동화의 가속
운영 효율성 향상
비용 절감
최적의 프로세스 경로 발견
현 운영 시스템의 디지털 트윈 구현
컴플라이언스 및 거버넌스 개선
즉각적인 AI 적용 혜택
직원 생산성 저해 요소 제거
고객 경험(CX) 개선
기술 투자자본수익률 극대화
프로세스 인텔리전스는 어떻게 작동하나요?
프로세스 인텔리전스는 컴퓨터 비전, 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 자연어 처리를 사용하여, 조직 전체의 모든 애플리케이션과 부서에서 이루어지는 디지털 활동을 지속적으로 관찰하고 해석합니다. 결과적으로 기업 전체의 모든 디지털 프로세스에 대한 실시간 상세 맵이 생성됩니다.
기업은 어디에 프로세스 인텔리전스를 적용하고 있나요?
기업의 규모를 막론하고 현재 상태에 대한 자세한 지식 없이는 복잡한 대규모의 변화를 일으킬 수 없습니다. 프로세스 인텔리전스는 다양한 산업에서 활동하는 기업이 모르는 프로세스를 제거하여 비즈니스 프로세스 자동화를 더 효과적으로 계획 및 실행하고 디지털 트랜스포메이션 과정을 단축할 수 있도록 지원합니다.
금융 서비스
- 리스크 관리 정보 제공
- 공시 정시 발표 보장
- 프로세스 제어 강화(예: BSA AML/KYC)
의료
- 환자 흐름 최적화 및 치료 품질 개선
- 더욱 빠른 청구 프로세스
- 정책 배포 및 계약 심사 간소화
생명 과학
- 임상 시험 가속화
- GCP/GMP 컴플라이언스 개선
- 약물감시(PV) 및 AE 보고 최적화
인사(HR)
- 직원 온보딩 최적화
- 교육 및 역량개발 가속화
- 인력 충원 및 교대 관리 개선
금융
- 재무 결산 및 통합 가속화
- 보고서 생성 자동화
- 컴플라이언스 개선
고객 서비스
- 고객문의 해결 시간 단축
- 반품 처리 간소화
- 고객 요청 대응 시간 단축
운영
- 거래, 담보 및 자금 관리 수명 주기 활성화
- 보고 효율성 향상
- 적절한 운영 통제 수립
혁신
- 프로젝트 실행력 및 성공률 향상
- 대규모 자동화 기회 식별
- 혁신적인 기술 구현
소매
- 옴니채널 전략 정보 제공
- 채용 효율성 증대 및 고객 경험(CX) 개선
- 물류 및 배송 최적화
IT
- 기술 투자자본수익률 극대화
- 알맞은 기술 제공
- 사이버 위협 대응
리스크 및 컴플라이언스
- 리스크 영역 식별 및 보고
- 정책 및 절차 준수 보장
- 내부 통제 강화
물류 및 공급망
- 재고 프로세스 간소화
- 주문 관리 최적화
프로세스 인텔리전스 시작하기
설정과 추가 구성할 필요가 없어 프로세스 인텔리전스를 도입하기 위해서는 지속적인 프로세스 인사이트를 활용하여 인력 생산성을 극대화하고 자동화를 가속화할 수 있는 솔루션을 찾는 것이 중요합니다.
프로세스 인텔리전스는 프로세스 마이닝이나 프로세스 디스커버리와 비교해
어떤 면이 개선되었나요?
프로세스 매핑, 프로세스 마이닝, 프로세스 디스커버리는 기업 운영을 파악하고 이해하기 위한 최근의 제한적인 방식을 나타냅니다. 이전 방식과 달리 프로세스 인텔리전스는 대규모 엔터프라이즈 프로세스에 대한 지속적이고 정확한 맵을 생성합니다.
속도
자동화 및 AI로 인텔리전스 구현 시간 90% 단축
확장성
지속적으로 세분화된 전사적 데이터 캡처 및 프로세스 분석
정확성
편향이나 오류가 없는 100% 완전한 프로세스 이해
효율성
워크플로 중단이 없는 원활한 배포
프로세스 매핑
인터뷰 및 물리적 모니터링 작업을 사용하여 프로세스를 문서화하는 수작업 방식입니다. 제한 사항으로 실행 속도, 비용, 작업 중단과 샘플 크기가 작은 데이터에 대한 의존이 있습니다.
프로세스 마이닝
앱 로그 파일을 활용해 특정 시스템과의 사용자 상호 작용에서 단계별 워크플로를 추출하는 소프트웨어입니다. 프로세스 마이닝은 이메일과 같이 로그 파일을 생성하지 않는 디지털 작업을 포착하지 못합니다.
프로세스 디스커버리
프로세스 마이닝이 발전된 형태로, 소프트웨어 사용자 인터페이스 수준에서 워크플로를 추출합니다. 프로세스 디스커버리는 수작업 분석이라는 점에서 엔터프라이즈 규모의 프로세스를 파악하기 어렵다는 한계가 있습니다.
프로세스 인텔리전스에 관해 자주 묻는 질문
프로세스 인텔리전스는 비즈니스 프로세스의 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 신속하고 자동화된 프로세스 데이터를 대규모로 지속 제공하여 비즈니스에 도움을 줍니다. 프로세스 인텔리전스는 실제 프로세스 워크플로를 매핑하고 직원이 하고 있는 디지털 작업과 그 위치를 정확히 보여 줍니다. 이 인사이트를 활용하면 재설계 또는 자동화를 통해 가치, 영향 또는 시간 면에서 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 프로세스의 특정 부분에 집중할 수 있습니다.
프로세스 인텔리전스와 전혀 다른 지능형 프로세스 자동화는 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용되는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 인공 지능(AI) 기술의 조합인 지능형 자동화와 동의어입니다.
로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 규칙적인 비즈니스 프로세스를 자동화하는 소프트웨어입니다. RPA는 프로세스 인텔리전스와 함께 작동합니다. 프로세스 인텔리전스는 자체적으로 디지털 작업 작업을 자동화하거나 실행하진 않지만 기존 디지털 프로세스의 세부 정보를 찾아내 자동화를 가속화합니다.
프로세스 인텔리전스 분석은 집계된 엔터프라이즈 프로세스 데이터를 해석하고 구조화합니다. 프로세스 인텔리전스 소프트웨어로 프로세스 데이터를 캡처하고 구조화한 후, 프로세스 데이터를 분석하여 전사 디지털 워크플로의 전체적인 청사진을 만들고 개선 및 자동화가 필요한 비효율적인 병목 지점을 찾아냅니다.
