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La inteligencia artificial (IA) está de moda. Proveedores como OpenAI (creadores de ChatGPT) están causando sensación con sus capacidades; Google ha anunciado que Bard, su oferta de servicios de IA conversacional, está listo para pruebas más amplias. Muchas empresas se disputan el derecho a presumir, tratando de crear modelos de datos generales o específicos para un espacio, con distintos grados de eficacia y corrección.

Integración en IA (sí, incluido ChatGPT)

Hoy abordamos el tema del día, y nos complace aprovecharlo para aportar nuevas pruebas del poder de nuestra plataforma. Para responder a la pregunta del día: Sí, nos integramos en ChatGPT de OpenAI desde el primer momento. Y para simplificar aún más su uso en las automatizaciones de su empresa, anunciamos el lanzamiento de un paquete de ChatGPT (disponible en la Bot Store). Véalo junto con una magnífica demostración que muestra la facilidad con la que el paquete puede resolver problemas del mundo real a través de la integración de herramientas como ChatGPT en su flujo de trabajo de automatización. Esto proporciona un sistema de IA conversacional, inteligente y fácil de armar para ayudar a ahorrar tiempo y recursos, aumentar la eficiencia de los procesos y mejorar la experiencia del cliente.

 

 

La automatización con IA, generativa y de otro tipo, hace que los casos de uso de la automatización sean inmensamente potentes y accesibles. Nuestra Automation Success Platform (ASP), con su arquitectura nativa en la nube y la IA integrada, admite una amplia variedad de modelos de IA generativos y de otros tipos. Sin el marco arquitectónico que permite esta flexibilidad, sería difícil integrar, implementar y adoptar rápidamente avances tecnológicos innovadores.

Por supuesto, nuestra innovadora y proactiva comunidad ya ha publicado varios ejemplos maravillosos de uso conjunto de nuestra plataforma y ChatGPT.

La IA en la automatización

La naturaleza fundamental de la IA es que se basa en experiencias previas, como datos anteriores, imágenes y textos que se han conservado. Si los datos y los algoritmos son de alta calidad, es posible crear modelos de datos predictivos o generativos con un cierto grado de confianza en los resultados. Uno de los casos de uso naturales para esto en el mundo real es la automatización, en la cual, el historial pasado puede utilizarse para impulsar la retroalimentación o generar acciones. Por ejemplo, cuando se trata una factura en cuentas por pagar, el siguiente conjunto de acciones de alta confianza puede determinarse mediante un modelo de aprendizaje automático (ML, del inglés Machine Learning) entrenado en función de cómo se gestionaron facturas anteriores. También puede detectar cuestiones potencialmente problemáticas o generar alarmas más adelante, basándose en lo ocurrido en el pasado en situaciones similares.

Lo que muchas personas pueden no saber es que Automation Anywhere hace un uso extensivo de la IA. Esa es la razón por la que podemos hacer las cosas más rápido y de forma más inteligente, desde para comprender documentos digitales (como facturas y formularios de atención médica) y actuar en función de estos (impulsando el pago, el proceso de auditoría, o la programación y la atención pertinente de pacientes), hasta descubrir y extraer procesos de las acciones de los usuarios o ayudar a los agentes de chat de IA a comprender y actuar en función de las instrucciones de los usuarios finales. Aquí es donde nuestras integraciones nativas de ChatGPT ayudan aún más.

El valor de la flexibilidad en la elección de la integración

En la automatización, como en la vida, la elección lo es todo. Desde su elección matutina de prepararse el café tal y como quiere hasta lo que va a cenar, tener opciones significa tener la libertad de elegir la mejor opción. Lamentablemente, no todas las empresas tienen el mismo nivel de libertad a la hora de ejecutar integraciones fundamentales, incluida la IA.

A menudo, esto se debe a haber adoptado un producto de automatización que solo se integra en un único proveedor o socio de IA, ya sea AWS, GCP o ChatGPT de OpenAI. Pero, al igual que las personas, los modelos de IA ofrecen los mejores resultados cuando se centran en un área o dominio concreto. Por ejemplo, los modelos para el diagnóstico del cáncer son distintos de los de generación de contenidos, y los modelos de comprensión del lenguaje natural son distintos de los que ayudan a solucionar problemas de TI. Por este motivo, ASP se diseñó desde el principio para integrarse inmediatamente en todos los modelos de IA que exponen API (que son prácticamente todos), razón por la cual, entre nuestros clientes actuales se incluyen los siguientes:

  • 7 de las 10 principales entidades financieras
  • 8 de las 8 principales empresas de atención médica
  • 7 de las 10 principales empresas de telecomunicaciones
  • 9 de las 10 principales organizaciones del sector público

Lo mejor de ambos mundos

Cuando se trata de tecnología, a menudo estamos condicionados a pensar que tenemos que elegir entre diferentes modelos de consumo, implementaciones o arquitecturas. Aunque muchas soluciones promueven “lo mejor de ambos mundos”, rara vez cumplen lo prometido.

La mayoría de las organizaciones también quiere lo mejor de ambos mundos: el control del diseño y la implementación de la integración por sí mismos y, al mismo tiempo, la posibilidad de utilizar las mejores de su categoría con la misma plataforma de automatización. Entonces, ¿por qué tiene que elegir? Si está en la plataforma adecuada, no solo obtendrá integraciones nativas, sino que también podrá integrar fácilmente otras nuevas. Y eso solo es posible con una arquitectura moderna nativa en la nube como la Automation Success Platform.

En resumen

El valor de la IA sigue revelándose de formas nuevas y aún más inesperadas, lo cual es otra razón para que las empresas empiecen a integrarla en sus procesos y flujos de trabajo y empiecen a aprender, pero recordando lo siguiente: Elija una plataforma de automatización que le ofrezca flexibilidad de elección a fin de estar siempre preparado para la próxima oleada.

Vea la Automation Success Platform, la integración en ChatGPT y la demostración, y deje volar su imaginación con nuevos casos de uso geniales.

 

 

Información de Prince Kohli

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Prince Kohli trabaja como director de Tecnología con experiencia en la creación de productos y equipos que incluyen computación en la nube, software empresarial, transporte de redes, sistemas y seguridad.

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